En los últimos tiempos ha habido un giro en el tratamiento
de cáncer hacia las terapias que utilizan información genética para guiar las
decisiones terapéuticas.
Suena lógico que para tratar el cáncer sea necesaria toda la
información posible, lo que ofrece el potencial de encontrar opciones mejores
que de otro modo podrían haberse perdido si esa información genómica no estuviera
disponible.
Sin embargo, algunos médicos se muestras escépticos sobre
estos tratamientos. Según una encuesta
de Medscape a 132 oncólogos, el 36 % piensa que la prueba genómica no es
útil por ahora. Mientras tanto, el 61 % de los que respondieron dijo que menos
de un cuarto de sus pacientes se ha beneficiado de estas pruebas.
Jack West, corresponsal de Medscape Oncology que elaboró la
encuesta, dijo que en gran parte esto sucede porque no tenemos muchos datos
sobre cómo estos tratamientos personalizados se comparan con la manera estándar
de abordar un diagnóstico de cáncer.
Idealmente, los dos métodos serían comparados en un ensayo
controlado aleatorio, y al final, los médicos podrían ver existe un aumento en
la supervivencia entre aquellos que tuvieron tratamientos que derivan de las
pruebas genéticas. Pero podría haber intereses detrás de este auge de pruebas
genéticas. Por la estimación de West, hay más de una docena de empresas que
hacen estas pruebas.
West cree que a pesar de que podrían ayudar en algo, a veces
esto implica hacer que los pacientes viajen de un Estado a otro para hacerse
las pruebas y al final, no necesariamente funcionan o son determinantes para el
tratamiento.
Por eso realizó el estudio, para conocer si los médicos consideran
que vale la pena hacer estas pruebas a pesar de que no hay ensayos clínicos que
revelen su eficacia frente a técnicas tradicionales de diagnóstico y
tratamiento.
Según la encuesta, el 89 % de los encuestados dijo que las
pruebas genéticas serían útiles en los próximos 10 años. Es decir, mientras que
esta tecnología no es útil ahora para muchos médicos en 2017, para el 2027 que
podría cambiar por completo.
FUENTE: LiveScience
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